Big Data: quali piccole aziende non capiscono

Confuso riguardo ai Big Data? Non sei il solo. Per la maggior parte dei proprietari di piccole imprese, i Big Data sono un grande mistero. E se non capisci i Big Data, probabilmente anche non hai idea di come funzioni questo tipo di raccolta di informazioni o come iniziare a estrarre informazioni preziose dalle fonti di dati che già possiedi - il che significa che la tua attività non ha grandi opportunità.

Per aiutarti a capire cosa sono i Big Data e come può aiutarti a prendere decisioni di business migliori, ecco cinque delle cose più sconcertanti sui Big Data demistificate.

1. Che Big Data è in realtà

"Chiedi a cento diversi dirigenti e troverai cento risposte diverse", ha dichiarato Kevin Woo, presidente della società di analisi digitale Pointmarc. "I Big Data sono un termine popolare, ma in fin dei conti, i dati sono semplicemente dati."

I Big Data sono anche intrinsecamente confusi, poiché il termine stesso può essere considerato un termine improprio. Non è la dimensione dei dati che conta, ma come viene usata, ha detto Woo. Questo spesso confonde molti proprietari di piccole imprese, in particolare quelli che non pensano di avere dati considerevoli rispetto alle aziende più grandi.

"La dimensione dei dati è meno importante dell'integrità o della capacità di agire su di essa", ha detto Woo . "Le aziende, piccole o grandi che siano, raccolgono i dati dei consumatori a un ritmo senza precedenti e la capacità di integrare tutte le diverse fonti di dati e di modellarle in un modo che consenta ai responsabili aziendali di prendere decisioni informate è essenzialmente il cuore di Big Dati. "

I Big Data avvantaggiano le aziende in molti modi, dalla logistica della supply chain alle previsioni finanziarie. Per la maggior parte, tuttavia, i Big Data sono essenzialmente un mezzo per sfruttare qualsiasi fonte di dati disponibile per creare una visione d'insieme dei comportamenti e delle preferenze dei clienti per personalizzare le esperienze, Woo ha spiegato.

"Se puoi ottenere una visione olistica del tuo cliente collegando tutti i tuoi diversi punti di acquisizione dati, hai l'opportunità di migliorare notevolmente sia l'esperienza utente immediata che la percezione a lungo termine del tuo marchio ", ha affermato. "Nell'era del consumatore potenziato, l'esecuzione delle strategie dei Big Data si rivelerà uno dei maggiori differenziatori per tutto, dalle piccole imprese alle aziende di Fortune 500, in particolare nei settori della vendita al dettaglio e dei media."

2. I Big Data sono effettivamente per

Proprio come molti piccoli imprenditori sono confusi da ciò che è Big Data, non sorprende che molti non capiscano il suo scopo.

"I Big Data sono solo un modo elegante per dirti vuole catturare quante più informazioni possibili su una persona e capire come ricavare profitti da tali informazioni ", ha affermato April Wilson, presidente del Digital Analytics 101, provider di servizi di analisi." Nel retail, ad esempio, potrebbero voler sapere se apri le email, quanto spesso acquisti in-store rispetto a online, quanto spesso navighi sul sito prima di acquistare, cosa stai postando sui tuoi account di social media e se apri le e-mail promozionali. "

Non capendo Per cosa sono realmente i Big Data, le aziende rischiano di commettere l'errore costoso di non avere la strategia giusta e, di conseguenza, risultati potenzialmente inutili.

"Spesso le aziende ricucono i dati in modo casuale, cercando di riempire quanto possibile in un posto, e ottieni questo tipo di Bu "Il mostro di Frankenstein è fuori controllo", ha detto Wilson.

Per estrarre e analizzare efficacemente i Big Data - e ottenere risultati preziosi - ciò di cui le aziende hanno bisogno è una strategia.

"Le aziende non devono investire milioni e raccogliere un molti dati per avere successo con i Big Data ", ha detto Wilson. "Devono solo iniziare con una domanda molto concreta e mirata che stanno cercando di risolvere, riflettere su quali dati hanno bisogno per risolverlo e ottenere i dati." La fine. "

Per le piccole imprese, questo significa capire dove è possibile trovare i dati e quali problemi possono risolvere questi dati.

"[Le piccole imprese] dovrebbero concentrarsi solo su tutti i diversi dati che hanno sui clienti e sposarsi con il loro più grande punto di dolore", ha detto Wilson.

3. Come affrontare realmente i Big Data

Una delle cose più sconcertanti dei Big Data è come iniziare e come ottenere il massimo dall'investimento.

"Dati raccolti senza una particolare serie di domande in mente è improbabile che sia utile ", ha detto il dottor Charles Noon, a capo del dipartimento di analisi e statistica aziendale dell'Università del Tennessee. "Il mantra dovrebbe essere, 'porre le domande giuste'. La strategia dei dati inizia con la definizione delle informazioni necessarie per trovare i modi per far crescere i profitti. L'implicazione è che queste domande, non la tecnologia, dovrebbero guidare la strategia dei dati. "

Ad esempio, considera un'azienda con un programma di fidelizzazione del cliente che è stato originariamente progettato per essere un programma di premi, non un'iniziativa di raccolta dati strategica. I dati che fornisce probabilmente rispondono a molte domande chiave, ha detto Noon. Questi includono: quali clienti hanno risposto a una particolare promozione? Quali altri oggetti hanno comprato quando hanno fatto acquisti? Qual è stata la loro spesa totale? La promozione ha influito sulla frequenza delle loro visite?

Fare le domande giuste può anche aiutare le aziende a utilizzare i Big Data per evitare errori costosi. Un esempio è un negozio di alimentari i cui dati sui prodotti indicano che alcuni prodotti, come il kosher senza glutine, il biologico, ecc., Sono vinti a causa delle vendite basse. Tuttavia, quando tali dati di prodotto sono integrati con i dati dei clienti, in realtà rivela che questi prodotti "perdenti" attraggono molti dei clienti più redditizi, ha detto Noon.

"Concentrati sul quadro generale", ha detto Noon. "Ciò richiede una strategia di dati integrata per la raccolta e l'analisi dei dati."

4. Quanto costa effettivamente un Big Data

Molte piccole imprese sono spesso confuse su quanto un Big Data di investimento realmente richieda. Non solo ci sono una vasta gamma di risorse in vari punti di prezzo, ma c'è anche l'idea sbagliata che questi strumenti e data scientist siano troppo costosi per il budget della piccola impresa.

"Anche una piccola azienda può disporre di Big Data", ha detto Mark Herschberg, Chief Technology Officer presso Madison Logic, un fornitore di soluzioni di dati di intenti e lead generation. Anche se i tuoi dati non sono grandi e non hai tutte le risorse che le grandi aziende fanno, puoi comunque beneficiare delle tecniche dei Big Data per ottenere informazioni sulla tua attività, sui tuoi clienti o sugli indicatori chiave di performance (KPI), ha affermato.

Sebbene gli strumenti Big Data di fascia alta possano essere costosi, non sono le uniche soluzioni disponibili, ha affermato Herschberg. "Man mano che sempre più servizi passano al cloud, è possibile utilizzare gli strumenti Big Data per un minimo di qualche centinaio di dollari al mese", ha affermato.

Gli strumenti di Big Data di piccole aziende comprendono Hadoop, InsightSquared e Canopy Labs.

Un'altra opzione è assumere uno scienziato dei dati, ma spesso confonde se una piccola impresa debba effettivamente investire in uno.

"Sì e no", ha detto Herschberg. "Sì, hai bisogno di un professionista esperto per impostare gli script e / o fare analisi, tuttavia, sempre più persone possono trovare imprenditori e freelance che possono farlo per te."

Invece di assumere un Herschberg suggerisce di spendere qualche migliaio di dollari per impostare alcune analisi dei feed di dati e poi chiedere al consulente di presentarsi due volte al mese per esaminare i risultati con voi.

5. Come funzionano i Big Data

I Big Data possono dare alle aziende informazioni estremamente preziose, ma non esistono solo nel loro stesso vuoto o agiscono come una sfera di cristallo che rivela magicamente i segreti del successo. Le aziende devono prima capire come funziona il Big Data.

"La confusione dei Big Data inizia con l'errata percezione che si tratti di una sorta di tecnologia - non lo è", ha affermato Charles Caldwell, direttore delle soluzioni di ingegneria e principale Logi Analytics, fornitore di software di business intelligence. "Si tratta davvero di utilizzare la quantità sempre crescente di dati per creare valore per i tuoi clienti e la tua attività."

Le tecnologie e le tecniche analitiche utilizzate per creare tale valore possono essere semplici o complesse, ma conoscere il giusto approccio ai Big Data può fare la differenza nel rendere il processo meno sconcertante. Il segreto è identificare innanzitutto il problema che deve essere risolto.

"Ciò che rende tutto confuso è che molte persone cercano di iniziare con la soluzione, piuttosto che iniziare con il problema", ha detto Caldwell. I Big Data, tuttavia, non consentiranno

di fornire automaticamente informazioni approfondite sul business, ha aggiunto. "Abbiamo visto troppi film in cui un computer diventa senziente e ci dice cosa dovremmo fare. I Big Data richiedono ancora una persona per inquadrare la domanda, identificare i dati che potrebbero essere in grado di rispondere alla domanda e interpretare i risultati per scegliere un'azione. "

Per iniziare con i Big Data, Caldwell consiglia alle aziende di non preoccuparsi così tanto della tecnologia stessa, ma di come si applica e crea valore per la tua attività specifica.

" Preoccupati di ciò che realmente è importante per la tua azienda e poi chiedi come la tecnologia potrebbe aiutarti a eseguire meglio queste cose ", ha affermato. "Se possiedi cinque prodotti, al contrario di oltre 200 milioni di prodotti come Amazon, potresti non beneficiare di un Motore per la raccomandazione dei prodotti, ma capire come i clienti interagiscono con il tuo sito Web potrebbe essere fondamentale. Tutto dipende dal modello di business."

Originariamente pubblicato su Business News tutti i giorni

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