Conversazioni con AI: Navigazione nel mondo dei consumatori e dei chatbots


Conversazioni con AI: Navigazione nel mondo dei consumatori e dei chatbots

Uno dei modi più visibili in cui l'intelligenza artificiale (AI) sta entrando nel mondo del business è il chatbot rivolto al consumatore. Questo assistente virtuale basato su AI utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere le parole chiave e il contesto dei clienti e aiutarli senza l'uso di un rappresentante umano. Ovviamente, questo offre potenti incentivi alle aziende che cercano di offrire un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza costi ingombranti.

Ma come reagiscono i consumatori ai chatbot? Sono davvero un modo efficace per aumentare il servizio clienti o sono una tecnologia sofisticata e precoce che ha ancora troppi bug da risolvere?

Mobby Business ha parlato con i consumatori e le aziende che hanno fatto il loro ingresso nel mondo della IA servizio per saperne di più su come i chatbot si stanno evolvendo e cambiando il modo in cui pensiamo al servizio clienti e all'automazione delle vendite.

Esistono due tipi principali di chatbot: uno funziona su un motore di regole e l'altro è alimentato dall'apprendimento automatico, un sottoinsieme di AI. I robot basati su regole sono molto più semplici e non comprenderanno comandi e richieste complessi o saranno in grado di discernere il contesto.

Le versioni di apprendimento automatico, tuttavia, sono più adattabili e intelligenti. Possono capire meglio il contesto e reagire in modo appropriato, specialmente se interagiscono con più umani nel tempo. L'apprendimento automatico incorpora l'elaborazione del linguaggio naturale per farlo e, di conseguenza, può condurre conversazioni molto più sofisticate rispetto alle controparti basate su regole.

I chatbot coinvolgono i consumatori su piattaforme di messaggistica - che stanno rapidamente diventando il numero 1 in cui gli utenti spendono il loro tempo, specialmente sui dispositivi mobili, e dovrai determinare dove sarà il tuo prima dello sviluppo. Facebook Messenger e Slack sono luoghi comuni per creare chatbot o puoi ospitarli localmente sul tuo sito Web.

Non appena è attivo, i tuoi clienti possono iniziare a interagire con il tuo chatbot, che può rispondere alle domande, facilitare gli acquisti e altro ancora. Più il tuo bot interagisce con le persone, più diventa intelligente. Questa è la bellezza dell'apprendimento automatico.

I chatbot funzionano davvero tanto nel mondo reale quanto su quello cartaceo? L'intelligenza artificiale è in circolazione da un po ', ma il suo sviluppo è stato una storia di vette e valli. I chatbots basati sull'apprendimento automatico possono essere davvero affidabili?

"In un periodo in cui l'automazione è prevalente, la personalizzazione è la chiave per connettersi con i clienti e i chatbot hanno contribuito a personalizzare quell'esperienza", ha dichiarato a Mobby Business Albizu Garcia, CEO di GAIN. "Tuttavia, ci sono degli inconvenienti: i chatbot non sempre riescono a tradurre le esigenze e possono rispondere in modo inappropriato alla richiesta del cliente. Non c'è dubbio che i chatbot sono qui per rimanere, ma ci sono dei limiti che dovranno essere risolti, come l'aumento della capacità di risposta, essere il futuro del servizio clienti. "

Tuttavia, i chatbots sono un fenomeno nuovo e ogni giorno vengono sviluppati continui miglioramenti e nuove iterazioni. Jill Bourque, CEO di RushTix, ha dichiarato che il chatbot della sua azienda - soprannominato Roscoe - è alimentato dalla tecnologia Watson Conversation di IBM e ha già influenzato positivamente il business anche mentre continuano a lavorarci.

"Attraverso il nostro chatbot, siamo stati in grado per semplificare l'esperienza del servizio clienti in modo che gli utenti possano scoprire e RSVP per gli eventi in modo semplice, divertente e facile ", ha detto Bourque. "Stiamo anche migliorando continuamente il chatbot per condividere raccomandazioni più pertinenti.La visione finale è ... un chatbot che conosce esattamente ciò che gli utenti piacciono e invia loro in modo proattivo eventi su misura per i loro interessi."

I clienti amano un'esperienza umana, anche quando hanno a che fare con una macchina. In effetti, i clienti tendono a preferire chatbet così convincenti che potrebbero parlare con un rappresentante del servizio clienti. Ecco perché l'elaborazione del linguaggio naturale è così importante.

"Alcuni visitatori del sito hanno anche commentato che il nostro chatbot sembrava troppo" robotico "e mancava di un tocco personale", ha detto Peter Yang, co-fondatore di ResumeGo. "Tuttavia, molte grandi aziende hanno posto molta enfasi sulla ricerca nell'intelligenza artificiale e la sua applicazione ai chatbot in tempi molto recenti, quindi il futuro di questa tecnologia sembra estremamente promettente."

Un cugino stretto del chatbot è emerso anche nel mondo della finanza. Conosciuti come robo-advisors, questi robot guidati da algoritmi offrono servizi di pianificazione finanziaria ai clienti senza la supervisione umana. Questi consulenti raccolgono informazioni direttamente dai clienti per determinare le specifiche relative alla loro situazione finanziaria e ai loro obiettivi, quindi sfruttano tali dati per offrire approfondimenti e consigli.

I robo-consulenti offrono assistenza diretta, 24 ore su 24, ai clienti e forniscono -Servizi di posta elettronica, che sono sempre più desiderati dai clienti e aggiungono un punto vendita a qualsiasi attività commerciale. Dal punto di vista del business, i robo-advisor possono risparmiare sui costi e aumentare l'accessibilità. Sono anche più economici, con una tariffa fissa compresa tra lo 0,2 e lo 0,5 percento, mentre i consulenti umani spesso applicano tariffe dall'1 al 2 percento.

"I robo-consulenti sono grandiosi, specialmente per le persone single senza figli che desiderano andare in pensione a 65 anni. perché sono così poco costosi e tengono conto delle caratteristiche di rischio di base come età e reddito ", ha detto Akash Ganapathi, co-fondatore e CEO di Trill AI. "Il lato negativo di fare affidamento sui robo-consulenti arriva quando si ha una situazione finanziaria o obiettivi più sfidanti come debiti, figli, matrimonio, hobby o divorzio. Un consulente umano può ... spiegare [per] le proprie abitudini e necessità personali quando crea un piano finanziario. Un robo-advisor non può, tuttavia. "

A differenza delle loro controparti chatbot più sofisticate basate sull'apprendimento automatico, i robo-advisor fanno ancora affidamento sui motori di regole, sebbene possano essere complessi. Ganapathi ha detto che i diagrammi di flusso utilizzati dai consulenti tendono ad essere più generali e considerano le persone in circostanze più tipiche. La situazione finanziaria personale di un messier diventa sempre meno probabile che il robo-advisor sia in grado di offrire una consulenza adeguata. Ma non sarà così a lungo, però, predisse Ganapathi. Come l'intelligenza artificiale migliora, funzioni troppo ben più complesse come la consulenza finanziaria.

"Il futuro sarà robo-advisor in grado di prendere decisioni ancora migliori e più personalizzate sfruttando i progressi dell'intelligenza artificiale per un prezzo altrettanto economico", ha affermato. >


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