6 Incredibili modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale


6 Incredibili modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale

Nella fantascienza, i sistemi di intelligenza artificiale (AI) sono spesso intenzionati a rovesciare la civiltà umana, oppure sono benevoli custodi della nostra specie. In realtà, l'apprendimento automatico è già con noi, si evolve dai motori di ricerca come Google e penetra nella nostra vita di tutti i giorni senza troppa fanfara.

Per evidenziare esattamente come l'IA sta esordendo in una zona meno hollywoodiana (ma comunque abbastanza incisiva) ), Mobby Business ha parlato con sei società distribuendo prodotti AI che ricalibreranno e semplificheranno le operazioni aziendali quotidiane. Dal condurre ricerche di marketing al monitoraggio di attività nefaste nelle borse, questi sistemi possono fare tutto.

Nelle borse di tutto il mondo, molte persone stanno cercando di inclinare il tavolo in il loro favore per garantire che i loro investimenti paghino. Monitorare e sorvegliare questo tipo di attività è una parte fondamentale del mantenimento della fiducia degli investitori nella borsa, ma i metodi tradizionali si sono dimostrati inadeguati a fronteggiare tutti i malfatti che sono là fuori.

"I mercati possono essere manipolati e, sfortunatamente, gli umani sono costantemente cercando di trovare nuovi modi per farlo ", ha detto Amir Husain, fondatore e CEO di SparkCognition. "L'idea alla base del monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale è di: a) conoscere tutti i metodi esistenti di manipolazione del mercato e difendersi da quelli eb) per apprendere nuove forme di manipolazione del mercato e analisti attenti a potenziali abusi."

Il team di Husain crede il loro sistema rafforzerà il potere di monitoraggio dei regolatori che controllano gli scambi senza inondarli di falsi positivi e allarmi costanti. Tuttavia, il sistema è progettato per cogliere rapidamente le vecchie e nuove tecniche di gioco del mercato. Husain ha detto che l'intelligenza artificiale di SparkCognition avrebbe potuto persino prevenire maggiori errori, come lo scandalo dei brogli di Londra Interbank Offer Rate (LIBOR).

"Una migliore supervisione e protezione per impedire la manipolazione aiuta tutti, compresa l'istituzione a cui un attore solitario può essere coinvolgente in pratiche commerciali illegali e improprie ", ha detto Husain. "Se sei un imprenditore ... [di una] società quotata in borsa, i sistemi di sorveglianza basati su AI ti proteggeranno prevenendo scenari in cui il tuo stock viene utilizzato in una truffa. Se sei un investitore medio, questi sistemi ti daranno più motivi per fidarsi del valore del tuo portafoglio. "

Un'analisi corretta delle tendenze delle parole chiave, dei cambiamenti algoritmici, dei dati dei punti vendita e così via è la chiave per il successo del marketing, ma analizzare la crescente quantità di dati richiede tempo e denaro. Per aiutare a migliorare l'efficienza del processo, Equals 3 ha sviluppato il suo prodotto conosciuto come Lucy, un compagno di ricerche di marketing alimentato in parte dal famoso Jeopardy! champ, IBM Watson.

Incorporando una miscela di servizi di Watson e servizi di Equals 3 sviluppati internamente, Lucy è un'IA centralizzata in grado di recuperare esattamente le informazioni richieste da un analista. (Pensa ad Alexa con gli steroidi e con una profonda fissazione sul marketing e sulla pubblicità.)

"Lucy è una combinazione delle nostre cose e alcuni incredibili servizi di IBM Watson per creare questa soluzione unica che riunisce tutti i contenuti di proprietà e concessi in licenza, strutturata e non strutturata, per i nostri clienti, "ha dichiarato Scott Litman, managing partner di Equals 3. "Puoi chiederle, 'Quanto ha speso la BMW mese per mese?' Lucy lo sa. "Qual era il traffico web giornaliero per Ford.com?" Lucy lo sa, posso chiederle una ricerca per parole chiave e lei lo sa. "

La licenza iniziale per Lucy costa $ 50.000 per un anno e consente a cinque utenti di operare all'interno di un marchio o di una categoria di marketing. Lucy ha un bagaglio di conoscenze e conoscenze di base dagli Stati Uniti - Census Data, analisi dei siti web, gestione dei social media, ricerca di parole chiave - ma imparerà e si adatterà agli usi specifici per cui è applicata. Per Litman, sembra inevitabile che compagni come Lucy diventeranno la norma molto presto, e Equals 3 vuole diventare una delle prime opzioni nello spazio di marketing.

"Siamo davvero convinti che l'IA porterà un vantaggio competitivo e quelli che adottano presto vinceranno su quelli che non lo fanno", ha detto Litman.

Prova come potremmo, gli umani spesso prendere decisioni sbagliate. Le macchine, tuttavia, eccellono nell'esaminare vaste serie di dati e ricerche per determinare, quantificabilmente, la migliore linea d'azione. Questa è l'idea dietro l'assistente decisionale di Daisy Intelligence. Principalmente orientato alle applicazioni del settore retail e assicurativo, questo prodotto SaaS offre elenchi dettagliati di decisioni, che vanno dalla più ottimale azione al minimo.

"Ci invii i tuoi dati grezzi, la nostra macchina li analizza e sputa le decisioni, "Gary Saarenvirta, CEO di Daisy Intelligence, ha dichiarato a Mobby Business. "Non cambiamo affatto il tuo processo, tranne che ora hai una nuova informazione da considerare ... Si tratta di prendere decisioni più intelligenti, sono tutte cose matematiche quantitative che i computer fanno meglio delle persone. Se puoi prendere decisioni più intelligenti

Ad esempio, Daisy Intelligence è in grado di determinare che cosa deve offrire un rivenditore o che cosa dovrebbe essere il prodotto in evidenza durante la campagna pubblicitaria corrente. La Saarenvirta sostiene che Daisy potrebbe raddoppiare i margini di profitto dei rivenditori se usati regolarmente. Nell'assicurazione, Daisy opera per rilevare le frodi e fornire raccomandazioni di sottoscrizione. Identificando affermazioni sospette o molto diverse dalla rivendicazione media del suo tipo, la macchina segnala a un umano di indagare ulteriormente.

"Stiamo risparmiando tempo e dando loro nuove informazioni che non hanno mai avuto prima, "Ha detto Saarenvirta. "La nostra macchina, a differenza degli esseri umani che si stancano e annoiano, mette tanto impegno nell'elemento 199 th come primo elemento. Daisy non si stanca [o] annoia."

Qualsiasi linea di lavoro che opera con forza sui referral può essere difficile da coltivare; convertire il lead in business reale non è mai scontato. Chime mira a utilizzare l'apprendimento automatico per connettere gli agenti immobiliari a lead che sono più propensi a pagare, e quindi a semplificare ulteriormente i documenti di transazione.

L'idea alla base di Chime era "portare il settore immobiliare nella prossima generazione" ", Ha detto Matt Murphy, co-fondatore dell'azienda. Tra la ricerca di informazioni sul web durante lo sviluppo dei lead e l'attivazione di campagne pubblicitarie automatizzate per il primo contatto con potenziali acquirenti o venditori, Chime tenta di aiutare gli agenti a muovere i primi passi verso la coltivazione di un lead promettente.

"Abbiamo creato un lead intelligente -routing system, quindi se qualcuno viene a cercare in una certa area, a un certo intervallo di reddito, con determinate esigenze di alloggio, possiamo inviare tale lead all'agente appropriato ", ha detto Murphy a Mobby Business. "Se quell'agente non agisce, lo farà solo a turno a qualcun altro e [informa il gestore]. C'è molta intelligenza lì per ottimizzare i flussi di lavoro nelle vite degli agenti per contribuire ad aumentare la produttività e ridurre al minimo il tempo speso per compiti banali. "

Chime è stato distribuito solo per diversi mesi, ma ci sono già centinaia di client che usano il sistema, ha detto Murphy. Finora, il feedback è stato positivo: le conversioni sui lead di Chime sono significativamente superiori alla media del settore.

"I principali agenti sulla piattaforma stanno convertendo dall'8 al 9%, [che] ... mostra l'apprendimento automatico e l'intelligenza è lavorando per dirigere lead di qualità superiore ", ha detto Murphy. "Certo, ci vogliono agenti per sviluppare realmente la relazione, ma la combinazione di un grande agente e di una grande tecnologia dimostra che funziona."

Hai mai portato un candidato in per un colloquio e poi si rese conto che erano terribilmente in forma? Restless Bandit è un prodotto SaaS che automatizza il processo di screening dei candidati e raggiunge anche persone qualificate per posizioni vacanti. Estraendo il pool di talenti esistenti dell'azienda, Restless Bandit mira a ridurre il lavoro che un'organizzazione deve fare prima di presentare un candidato qualificato per un'intervista faccia a faccia.

"Renderà i reclutatori più efficienti", ha affermato Steve Goodman, co-fondatore e CEO di Restless Bandit. "Non avranno bisogno di diserbare l'80 percento dei candidati che chiaramente non sono una buona scelta, ma aumenteranno anche la qualità [dei candidati] perché gli unici candidati che raggiungiamo sono almeno minimamente qualificati."

Usando l'intelligenza artificiale, Restless Bandit trova, abbina e classifica candidati qualificati contro le posizioni aperte nella tua organizzazione. Reclutatori e responsabili delle assunzioni ricevono liste giornaliere di partite e classifiche in modo che possano determinare con chi desiderano seguire per ogni posizione aperta. Goodman afferma che il sistema non solo consentirà di risparmiare tempo per il personale di reclutamento e migliorerà la propria produttività, ma contribuirà anche a fornire talenti di qualità superiore alla propria azienda. Un abbonamento a Restless Bandit costa tra $ 25.000 e $ 100.000.

"Il valutatore umano porta un pregiudizio inconscio al loro lavoro", ha detto Goodman. "Questi algoritmi considerano l'intero curriculum e la descrizione del lavoro come parte di un modello più grande, e poi prendono in giro adattamenti basati su carriera, titoli, associazioni di settore, datori di lavoro concorrenti, scuole e lauree che contano davvero per il lavoro, mentre mai portare in gioco l'etnia, il nome, la religione o la posizione di chi cerca lavoro. "

La quantità di tempo e denaro spesi per archiviare i rapporti e le pratiche appropriate con i livelli appropriati di governo può sembrano insormontabili e, forse, addirittura proibitivi per molte aziende. Tuttavia, non farlo può portare a importi incalcolabili in multe e spese legali, rendendo la conformità normativa un male necessario. Ma OutsideIQ mira a cambiarlo automatizzando l'intero processo di conformità attraverso l'intelligenza artificiale.
"Abbiamo clienti che sono rimasti sempre più indietro rispetto alle richieste normative che stanno affrontando, e abbiamo clienti che hanno provato a farlo manualmente con eserciti di persone ", ha dichiarato a Mobby Business Dan Adamson, CEO e fondatore di Outside IQ. "È un grande sollievo per loro che questo sistema possa renderlo fattibile in modo efficiente."

I principali prodotti di OutsideIQ comprendono Due Diligence IQ (DDIQ), che automatizza i requisiti di reporting di due-diligence sia per i clienti che per le società come l'uso nei sistemi anti-corruzione e anti-corruzione, Adamson ha detto. InsuranceIQ, un altro prodotto sviluppato da OutsideIQ, è formato da sottoscrittori commerciali per cercare le stesse cose che gli esseri umani fanno nella valutazione del rischio; determina quindi il livello di copertura appropriato e offre una raccomandazione ed è verificabile, quindi gli umani possono sempre confermare i suoi metodi.

"Abbiamo bisogno del contesto aggiunto che l'intelligenza artificiale può fornire, ma dobbiamo essere una scatola molto aperta; per spiegare tutto ciò che è stato fatto con il nostro sistema in modo che i legislatori possano capire, quindi le banche possono essere fiduciose su come vengono utilizzate ", ha detto Adamson. "In generale, la parte interessante è che stiamo assistendo alla effettiva commercializzazione dell'IA ora: c'è una reale opportunità per l'IA di cambiare le dinamiche dell'umanità, è molto eccitante ed è molto umiliante."


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