Tendenze AI Chatbot realistiche per le imprese nel 2018


Tendenze AI Chatbot realistiche per le imprese nel 2018

I chatbate artificialmente intelligenti non sono più solo per le aziende di Fortune 500. Grazie a una serie di innovative attività di bot che si concentrano sull'esperienza utente, i proprietari di piccole imprese ora utilizzano la tecnologia AI per migliorare le operazioni quotidiane, connettersi con i clienti e aumentare le vendite. Colpiti come Mark Zuckerberg e Satya Nadella hanno pubblicizzato pubblicamente il valore della tecnologia di chatbot AI. Con l'investimento di Google in Allo, il lancio di Facebook di Messenger, l'implementazione di Cortana di Windows e il successo iniziale di Operator e Telegram, è ragionevole presumere che i chatbot di IA diventeranno più comuni.

Ciò detto, l'adozione della tecnologia nel La sfera SMB tende a prendere tempo, specialmente quando la tecnologia emergente non è familiare alla maggior parte degli utenti. Mentre molti giornalisti della tecnologia amano dipingere il 2018 come l'anno in cui ogni piccola impresa utilizzerà i chatbot, il processo di implementazione sarà probabilmente molto più graduale. Le aziende di livello enterprise stanno già utilizzando i chatbows in massa e, nel 2018, è probabile che diventeranno più diffusi nelle grandi aziende e alla fine passeranno alle piccole e medie imprese.

Oracle ha recentemente pubblicato un rapporto dal titolo "Le esperienze virtuali possono sostituire la realtà?" Sono stati intervistati oltre 800 senior professionisti del marketing e delle vendite in Europa, Medio Oriente e Africa, ei risultati hanno mostrato un forte interesse nell'adottare i chatbot. Infatti, l'80% dei brand intervistati ha dichiarato di aver pianificato di utilizzare i chatbot per il servizio clienti entro i prossimi quattro anni, ma solo il 36% degli intervistati utilizza già i chatbot, il che è significativo. C'è una grande differenza tra l'adozione della tecnologia aspirazionale e l'effettiva implementazione. Forrester ha riportato numeri molto più modesti per l'adozione di AI su vasta scala, concludendo che circa il 20% delle aziende utilizza l'intelligenza artificiale (si noti che è l'intelligenza artificiale in generale, non solo i chatbot) per prendere decisioni aziendali e fornire assistenza ai clienti nel 2018.

Da Oracle i prodotti sono principalmente di tipo enterprise, è ragionevole presumere che la maggior parte dei suoi intervistati non si trovino nella sfera SMB, ma se i cani di grossa tagliano davvero un piano di adozione quadriennale, è solo una questione di tempo prima che inizi il downle tecnologico per raggiungere aziende meno espansive. Stati Uniti, i nomi di famiglie come Capital One, Bank of America, Allstate, Marriott e Mastercard investono in chatbots per gestire le esigenze del servizio clienti, quindi l'onda sta arrivando.

Molti sondaggi sono stati segnalato su come i consumatori visualizzano attualmente i chatbot. Mentre i consumatori millenari sono costantemente la tecnologia di chatbot più accettata, la maggior parte dei dati indica che la maggioranza preferirebbe parlare a un rappresentante del servizio clienti vivente piuttosto che a un chatbot. Infatti, secondo "The Chatbot Consumer Report", il 71% degli intervistati ha dichiarato di non gradire l'uso dei chatbot perché non sono stati in grado di rispondere alle query in modo efficiente.

È importante notare che la preferenza per i rappresentanti del servizio clienti umani non derivano da un bisogno di interazione umana, ma piuttosto riflette il servizio ancora primitivo che la maggior parte dei chatbot può fornire. Anche nei singoli test, è facile vedere la totale mancanza di coerenza tra i diversi chatbot. Alcuni robot del servizio clienti sono decenti nel rispondere a domande molto semplici, mentre altri richiedono un fraseggio specifico più simile a quello che potresti digitare in un motore di ricerca di qualsiasi cosa tu diresti ad alta voce, e altri ancora sembrano incapaci di rispondere anche alle domande più semplici.

Questa incoerenza generale e la mancanza specifica di chatbot che possono facilmente interpretare e rispondere al parlato naturale, è un ostacolo importante da superare se i chatbot diventeranno onnipresenti come la maggior parte degli articoli tecnologici vorrebbe far credere. Le aziende di livello enterprise comprendono questo ostacolo e, dato che utilizzare i chatbot (anziché gli umani) possono ridurre significativamente i costi aziendali, è probabile che vi siano maggiori investimenti nella produzione non solo di chatbot, ma del tipo di chatbot con cui le persone vogliono interagire.

L'adozione di chatbos da parte delle PMI, come la maggior parte dell'adozione di tecnologie business, è probabilmente determinata da tre fattori: costi inferiori, tecnologia migliorata e domanda in crescita. Solo pochi anni fa, era impensabile che una PMI avesse un'app personalizzata, ma quando le grandi aziende iniziarono a lanciare app e servizi di creazione di app a basso costo, i consumatori iniziarono ad aspettarsi app come parte del servizio clienti standard processo.

Nel 2018, tieni d'occhio il modo in cui i chatbot vengono percepiti dal pubblico e sfoglia le tue opzioni per la creazione di bot a basso costo, ma non saltare prima che i big guys lo capiscano. Se Mastercard e Bank of America non hanno ancora imbastito l'esperienza di chatbot, è probabilmente troppo presto per la creazione di chatbot con drag-and-drop per le PMI.


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