Come le aziende stanno raccogliendo i tuoi dati (e cosa stanno facendo con esso)
Il moderno ambiente aziendale è inondato di dati. Mentre le tecnologie come Internet delle cose e l'intelligenza artificiale continuano a svilupparsi, le aziende hanno iniziato a catturare e analizzare sempre più dati.
Poche cose sono immuni alla domanda esplosiva di ulteriori informazioni. Questo include il consumatore. Le aziende acquisiscono, archiviano, analizzano e reagiscono a enormi quantità di dati sulla propria base di consumatori ogni giorno. Tutto, dal comportamento dei consumatori all'analisi predittiva, entra in gioco e alcune aziende hanno persino trasformato l'impronta digitale dei loro clienti in un flusso di entrate.
Ecco alcuni dei modi in cui le aziende acquisiscono i dati dei loro clienti, cosa fanno esattamente con quelle informazioni e come puoi utilizzare le stesse tecniche per migliorare la tua attività.
In che modo le aziende raccolgono i tuoi dati?
Le aziende acquisiscono i dati in molti modi da molte fonti. Alcuni processi sono di natura altamente tecnica, mentre altri sono più deduttivi (sebbene questi metodi utilizzino spesso software sofisticati).
La linea di fondo, tuttavia, è che le aziende utilizzano una cornucopia di fonti per acquisire ed elaborare i dati dei clienti sulle metriche, dai dati demografici ai dati comportamentali, ha affermato Liam Hanham, direttore di data science di Elicit.
"In breve, i dati dei clienti possono essere raccolti in tre modi", ha affermato Hanham. "Chiedendo direttamente ai clienti, tracciando indirettamente i clienti e aggiungendo altre fonti di dati dei clienti al proprio. Una solida strategia aziendale ha bisogno di tutti e tre."
Le aziende sono abili nel raccogliere dati da quasi ogni angolo. I luoghi più ovvi sono le attività dei consumatori sui loro siti Web e le pagine dei social media, ma ci sono anche altri metodi interessanti al lavoro. Ecco alcuni dei modi in cui le aziende assorbono i dati dei consumatori per l'analisi.
Un esempio è la pubblicità basata sulla posizione, che utilizza l'indirizzo IP di un dispositivo connesso a Internet (e gli altri dispositivi con cui interagisce) per creare dati personalizzati profilo. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per indirizzare i dispositivi degli utenti con pubblicità pertinente e iperpersonalizzata.
Le aziende analizzeranno inoltre in profondità i propri record del servizio clienti per vedere in che modo i clienti hanno interagito con i propri reparti di vendita e assistenza in passato. Qui, stanno incorporando feedback diretti su ciò che ha funzionato e cosa no, su ciò che un cliente piaceva e non piaceva, tranne su larga scala.
Naturalmente, questi sono solo un paio di modi in cui le aziende raccolgono dati. Possono anche acquistare dati da o venderli a fonti di terze parti, quindi una volta acquisiti, queste informazioni cambiano regolarmente di mano in un proprio mercato di dati.
Trasformare i dati in conoscenza
Naturalmente, catturare grandi quantità di dati i dati creano il problema di come ordinare e analizzare tutti quei dati. Nessun essere umano può ragionevolmente sedersi e leggere riga dopo riga i dati dei clienti per tutto il giorno, e anche se potessero, probabilmente non farebbero molto scalpore. Fortunatamente, i computer sono molto più bravi in questo tipo di lavoro rispetto agli umani e possono operare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza interruzioni.
Mentre gli algoritmi di apprendimento automatico e altre forme di IA proliferano e migliorano, l'analisi dei dati diventa ancora più campo potente per abbattere il mare dei dati in bocconcini gestibili di intuizioni utilizzabili. Alcuni programmi IA segnalano anomalie o offrono raccomandazioni ai responsabili delle decisioni all'interno di un'organizzazione sulla base dei dati contestualizzati.
Senza programmi come questi, tutta l'acquisizione di dati nel mondo sarebbe completamente inutile.
In che modo le aziende usano il tuo dati?
Ci sono diversi modi in cui le aziende utilizzano i dati dei consumatori che raccolgono e le informazioni che traggono da tali dati. Il principale tra questi usi sta migliorando l'esperienza del cliente, aumentando l'efficacia delle campagne di marketing e vendendo i dati dei consumatori a terzi come un flusso di entrate aggiuntivo.
Migliorare l'esperienza del cliente
Per molte aziende, i dati dei consumatori offrono un modo per capire meglio e soddisfare le richieste dei loro clienti. Analizzando il comportamento del cliente, oltre a vaste recensioni di recensioni e feedback, le aziende possono modificare agilmente la propria presenza digitale, beni o servizi per adattarsi meglio all'attuale mercato.
E non solo le aziende utilizzano i dati dei consumatori per migliorare le esperienze dei consumatori intero, ma usano anche i dati per prendere decisioni a livello individuale, ha affermato Brandon Chopp, responsabile digitale di iHeartRaves.
"La nostra più importante fonte di marketing intelligence deriva dalla comprensione dei dati dei clienti e dal loro utilizzo per migliorare le funzionalità del nostro sito web" Disse Chopp. "Il nostro team ha migliorato l'esperienza del cliente creando promozioni personalizzate e offerte speciali basate sui dati dei clienti. Poiché ogni cliente avrà le sue preferenze individuali, la personalizzazione è fondamentale."
Affinamento della strategia di marketing
I dati contestualizzati possono aiutare le aziende comprendono come i consumatori si impegnano e rispondono alle loro campagne di marketing e si adeguano di conseguenza. Questo caso d'uso per i dati dei consumatori è altamente predittivo, costruendo un'idea su ciò che i consumatori vogliono vogliono da ciò che hanno già fatto. Come altri aspetti dell'analisi dei dati dei consumatori, il marketing sta diventando sempre più una questione di personalizzazione, ha affermato Brett Downes, SEO manager di Traffic Jam Media.
"Mappatura dei percorsi degli utenti e personalizzazione del loro viaggio, non solo attraverso il tuo sito web ma più avanti piattaforme come YouTube, LinkedIn, Facebook o su qualsiasi altro sito web sono ormai essenziali ", ha detto Downes. "La segmentazione dei dati in modo efficace consente di commercializzare solo le persone che conosci più probabilmente coinvolte, creando nuove opportunità in settori in precedenza molto difficili da commercializzare."
Trasformare i dati in un flusso di cassa
Aziende che acquisiscono dati anche trarne profitto. I data broker o le aziende che acquistano e vendono informazioni sui clienti sono cresciute come un nuovo settore insieme ai big data. Per le aziende che stanno acquisendo grandi quantità di dati, questa rappresenta un'opportunità per un nuovo flusso di entrate.
Per gli inserzionisti, avere queste informazioni disponibili per l'acquisto è estremamente prezioso, quindi la richiesta di un numero sempre maggiore di dati è in aumento. Ciò significa che le più disparate fonti di dati che i broker di dati possono utilizzare per confezionare profili di dati più approfonditi, più denaro possono ricavare vendendo queste informazioni tra loro e inserzionisti.
Utilizzo dei dati per proteggere i dati
Alcune aziende utilizzano addirittura dati dei consumatori come mezzo per ottenere informazioni più sensibili. Ad esempio, gli istituti bancari a volte utilizzano dati di riconoscimento vocale per autorizzare un utente ad accedere alle proprie informazioni finanziarie o proteggerli per tentativi fraudolenti di sottrarre le proprie informazioni.
Questi sistemi funzionano sposando i dati dell'interazione di un cliente con un call center e una macchina algoritmi di apprendimento in grado di identificare e segnalare tentativi potenzialmente fraudolenti per accedere all'account di un cliente. Ciò richiede un po 'di congetture e errori umani dal prendere una truffa.
Man mano che le tecnologie di acquisizione dati e analisi diventano più sofisticate, le aziende troveranno nuovi e più efficaci metodi per raccogliere e contestualizzare i dati su tutto, compresi i consumatori. Per le imprese, fare ciò è essenziale per rimanere competitivi anche nel futuro; non riuscirci, d'altra parte, è come correre una gara con le gambe legate insieme. Insight è il re, e l'intuizione nel moderno ambiente aziendale è ricavata dai dati contestualizzati.
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