Che cos'è l'analisi predittiva?

Ogni azienda ha un tesoro di dati, dalle informazioni sui clienti e sulle transazioni alle statistiche di produzione e spedizione. La chiave sta nel capire come utilizzare i dati passati per migliorare il futuro del business.

Una strategia prevede che le aziende utilizzino l'analisi predittiva. Ciò comporta la combinazione di informazioni passate per ricavare modelli e analisi che aiutano a proiettare i risultati futuri. L'obiettivo è imparare dagli errori e dai successi del passato per sapere cosa cambiare e cosa replicare.

L'analisi predittiva può essere applicata a tutti gli aspetti di un'organizzazione. Può aiutare a capire cosa vogliono e cosa non vogliono i clienti, e può anche essere applicato alle operazioni di un'azienda per massimizzare l'efficienza. Può aiutare un'azienda a respingere i problemi prima ancora che diventino un problema lungo la strada.

Eric Siegel, ex professore della Columbia University e fondatore di Predictive Analytics World, definisce il metodo di analisi dei dati come il potere di prevedere chi farà clic, comprare, mentire o morire.

"L'analitica predittiva è la tecnologia che impara dai dati per fare previsioni su ciò che ogni individuo farà - dal prosperare e donare al furto e all'arresto della tua auto", ha detto Siegel in un'intervista all'inizio di quest'anno. "Per le aziende, riduce il rischio, riduce i costi, migliora il servizio clienti e riduce la posta indesiderata e lo spam."

Per sfruttare questi dati, le aziende dispongono di una serie di strumenti e software di analisi predittiva a loro disposizione.

Strumenti di analisi predittiva e software

Per applicare effettivamente l'analisi predittiva a un'azienda o un'organizzazione, è necessario un software specializzato. Offerto da un'ampia varietà di fornitori, tra cui IBM, SAP e SAS, il software di analisi predittiva è ciò che scricchiola i dati raccolti per determinare le risposte specifiche che un'azienda sta cercando.

Mentre ogni offerta di software ha diverse capacità e interfacce utente, la premessa è la stessa. Il software funziona analizzando innanzitutto tutte le informazioni raccolte da un'azienda. Questo include tutto, dalle informazioni sulle vendite e sui clienti, alla produttività dei dipendenti e ai dati sui social media.

Il software inserisce quindi tali dati in modelli predittivi. Utilizzando algoritmi appositamente creati, i modelli sono in grado di proiettare tendenze e problemi futuri, sulla base di quel comportamento passato.

Per le aziende, i modelli possono aiutare a prevedere le tendenze dei consumatori per guidare le decisioni di fornitura e marketing, nonché le tendenze della produttività dei dipendenti per aiutare a migliorare l'efficienza.

Mentre il software di analisi predittiva era solo un'opzione per le organizzazioni più grandi, i recenti sviluppi del software lo hanno reso più accessibile alle piccole imprese. Queste opzioni software, disponibili presso i rivenditori, come Emanio e Angoss, sono vendute a un prezzo più conveniente e possono essere eseguite da qualsiasi personal computer o laptop, invece di dover essere installate direttamente sul server di un'azienda.

Esempi di analisi predittiva

Originariamente utilizzato da grandi rivenditori e istituzioni finanziarie, l'analisi predittiva viene utilizzata oggi dalle aziende di ogni settore e di tutte le dimensioni, con un occhio al salto sulla concorrenza.

Secondo IBM, le aziende possono utilizzare l'analisi predittiva in vari modi, tra cui:

• Scoprire modelli e associazioni nascosti
• Migliorare la fidelizzazione dei clienti
• Migliorare le opportunità di cross-selling attraverso offerte ed esperienze personalizzate
• Massimizzare produttività e redditività allineando persone, processi e risorse
• Ridurre i rischi per ridurre al minimo l'esposizione e la perdita
• Estendere la vita utile delle apparecchiature
• Ridurre il numero di guasti delle apparecchiature e costi di manutenzione
• Concentrazione delle attività di manutenzione su problemi di alto valore
• Aumentare la soddisfazione del cliente

Durante la ricerca su come le aziende utilizzavano l'analisi predittiva per migliorare la propria organizzazione, la società di consulenza Accenture ha scoperto diversi esempi specifici, tra cui Best Buy ha calcolato che meno di 10 la percentuale dei suoi clienti era responsabile di quasi il 45 percento delle sue vendite. Ciò ha portato a una riprogettazione dei loro negozi per meglio adattarsi alle abitudini di acquisto dei loro clienti.

Accenture ha anche scoperto che la catena di ristoranti italiana Olive Garden utilizza modelli analitici predittivi per progettare il cibo e le esigenze di personale, il che ha portato a un business più efficiente.

La popolarità dell'analisi predittiva con le aziende ha portato ad altri tipi di organizzazioni che utilizzano il software . Ad esempio, le aziende sanitarie utilizzano l'analisi predittiva per prevedere come determinati farmaci e terapie saranno ricevute dai pazienti e aiutare i medici a individuare meglio i segnali di allarme precoce per malattie e malattie pericolose.

Altre organizzazioni che utilizzano l'analisi predittiva sono organismi governativi. Stanno usando il software per aiutare a prevenire il crimine, fornire servizi sociali e, in generale, servire meglio le esigenze dei suoi residenti. Ad esempio, la città di Chicago ha utilizzato l'analisi predittiva per ridurre il problema del ricettacolo dei rifiuti. La città ha scoperto che le lattine smarrite e rubate erano direttamente correlate quando erano spenti i lampioni.

Le aziende e le organizzazioni che non utilizzano il software di analisi predittiva per guidare le loro decisioni si troveranno nella vasta minoranza.

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