In che modo i grandi dati possono aiutare la tua attività a pensare fuori dagli schemi (Op-Ed)

Michael Rosenbaum è CEO di Catalyst IT Services, che fornisce servizi di sviluppo software onshore che utilizzano la collaborazione in tempo reale e le analisi proprietarie per assemblare team ottimizzati. Rosenbaum ha contribuito a questo articolo per MobbyBusiness's Voci esperte: Op-Ed & Insights.

Dalle risorse umane e sviluppo del prodotto al servizio clienti e vendite e marketing, le aziende sono sempre più alla ricerca di Big Data per identificare i modelli e fare previsioni che possono aiutare a portare innovazioni rivoluzionarie. È una tendenza che abbraccia una vasta gamma di settori.

Prendi la scommessa di Netflix su "House of Cards", che è il contenuto più aggiornato negli Stati Uniti e in altri 40 paesi. Prima della produzione, usando i Big Data, Netflix sapeva già che le probabilità di un blockbuster nella programmazione originale erano piuttosto buone. La società è stata in grado di analizzare e utilizzare i dati predittivi raccolti da 30 milioni di "riproduzioni" al giorno, 4 milioni di voti degli abbonati e 3 milioni di ricerche. Inoltre, Netflix ha sfruttato l'intuizione dall'ora del giorno in cui gli spettacoli sono stati guardati e quali dispositivi sono stati utilizzati, e ha anche scoperto che gli spettatori che amavano la versione originale della BBC tendevano anche a guardare film con Kevin Spacey o diretti da David Fincher. [Che cosa sono i Big Data? ]

L'esempio Procter & Gamble

Procter & Gamble (P & G) - che è la più grande azienda al mondo di beni di consumo, con attività in 75 paesi e raggiunge 4,4 miliardi di consumatori - conta anche sui Big Data per guidare il cambiamento. L'azienda utilizza questi dati in tutto il business per prendere decisioni sull'implementazione di innovazioni nelle sue 40 categorie di prodotto più grandi e redditizie, valutare l'efficienza della sua catena di approvvigionamento e aiutare a guidare il processo decisionale in tempo reale. Un esempio dei Big Data di P & G è rappresentato dai Decision's Cockpits, che utilizzano i Big Data e la visualizzazione per migliorare il processo decisionale fornendo 60.000 dipendenti con un'unica fonte di informazioni.

Il vantaggio scientifico

Con questa crescente domanda di Big Data, c'è un aumento vertiginoso della domanda di persone con istruzione ed esperienza in tecnologia, ingegneria e matematica - la "TEM" nel cosiddetto gruppo di carriera "STEM". Ma ecco un pensiero: considera l'aggiunta della "S" (scienza) da STEM al tuo team Big Data.

In un mercato in cui una delle componenti più importanti dell'innovazione è la capacità di elaborare ipotesi e intuizioni inaspettate, prospettiva diversa può cambiare il gioco. La possibilità di proporre idee rivoluzionarie può essere notevolmente migliorata semplicemente aumentando la diversità di prospettive e background nel team.

Perché? La maggior parte dei professionisti dei Big Data proviene da uno sfondo tradizionale di statistica, matematica teorica, matematica applicata e / o econometria. Prendi in considerazione qualcuno addestrato alla scienza - e, in particolare, alla biologia. La maggior parte degli analisti è abituata a dati strutturati e schemi chiari. Ma quando gli scienziati vogliono prevedere i risultati nel mondo naturale, quei dati sono raramente perfettamente strutturati o chiari.

La biologia non è una scienza "ordinata" - a differenza della fisica o della matematica, o persino della chimica, 1 + 1 non sempre uguale 2. Nei sistemi biologici, una miriade di fattori complessi sono all'opera contemporaneamente; l'aggiunta di un nuovo fattore può produrre una risposta coerente, ma più probabilmente, si tradurrà in una serie di risposte o valori. Un biologo vede i dati nel modo in cui è rappresentato in natura.

Un esempio perfetto è il genoma umano (o qualsiasi analisi del DNA). Ha 3 miliardi di coppie di basi che sono state identificate attraverso il riconoscimento di pattern e il setacciamento di miliardi di coppie di basi - Big Data - per cercare modelli significativi che contribuiscano a una migliore comprensione del ruolo della genetica nelle malattie. Questa prospettiva unica può aiutare a sbloccare intuizioni nascoste da set di dati e variabili che matematici e scienziati in altri campi potrebbero non prendere in considerazione.

In che modo questo si collega al successo nel trattare con i Big Data nel mondo degli affari? Prima di trarre conclusioni, i biologi spiegano molte variabili e poi osservano da vicino le variabili rimanenti, che possono sembrare controintuitive. Avere persone che sono abituate a spiegare la "confusione" e la complessità nel mondo reale - e che sono bravi a creare una struttura attorno a quel disordine in un modo che consenta ad altri di analizzarlo e pensarci - è la chiave per ottenere approfondimenti rivoluzionari.

La mia azienda, Catalyst IT Services, ha applicato approcci ai Big Data all'assunzione e all'assemblaggio dei team. Catalyst ha un biologo sullo staff che ha sviluppato un approccio alla raccolta di dati sui candidati che forniscono approfondimenti altamente affidabili e predittivi sulle prestazioni future, consentendo all'azienda di creare team agili ottimali che funzioneranno bene con i clienti per aiutarli a innovare ed eseguire obiettivi. L'uso di Big Data consente a Catalyst di identificare i soggetti ad alto rendimento che altri trascurerebbero perché i potenziali dipendenti non hanno le credenziali tipiche utilizzate per prendere decisioni di assunzione - credenziali che generalmente non riescono a prevedere il successo. Questo approccio si traduce in una maggiore performance individuale e di squadra con i team basati negli Stati Uniti a costi equivalenti a quelli sostenuti utilizzando fornitori offshore.

Il guru del management Peter Drucker ha identificato sette fonti di innovazione. Tuttavia, ciascuna fonte porta all'innovazione solo attraverso ciò che Drucker chiama "salto di immaginazione". Aggiungere diversità di pensiero e persone che si sentono a proprio agio con modelli inaspettati al tuo team di Big Data potrebbe essere la chiave per soluzioni fantasiose e innovazioni migliori, più grandi e più veloci.

Le opinioni espresse sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente il visualizzazioni dell'editore Questa versione dell'articolo è stata originariamente pubblicata su MobbyBusiness.

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