Come ottenere un lavoro nell'IA o nell'apprendimento automatico

Si dice che lo scienziato Arthur Samuel abbia affermato che l'apprendimento automatico è un aspetto del suo campo che dà "ai computer la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente". Ecco perché l'apprendimento automatico è anche considerato un elemento dell'intelligenza artificiale, o AI, che si occupa più in generale di come i computer possano capire da soli le cose. Essenzialmente, l'idea è che, dato un buon insieme di regole di partenza e opportunità per interagire con dati e situazioni, i computer possano programmare se stessi o migliorare i programmi di base forniti per loro.

A metà degli anni '80, gli scienziati informatici speravano rimodellare il calcolo e la capacità dei computer di comprendere e interagire con il mondo. C'era una grande infusione di interesse, entusiasmo e denaro in quel momento, ma AI non cambiò il mondo come lo sapevamo allora. Nel tempo, l'intelligenza artificiale è risultata adatta per un insieme relativamente ristretto di attività di elaborazione, come la creazione di configurazioni valide per calcoli complessi. Ma l'IA non ha dato fuoco al mondo né ridefinito i suoi confini e la sua forma.

Più di 30 anni dopo, l'IA in generale e l'apprendimento automatico stanno godendo di una spettacolare rinascita. Queste tecnologie vengono applicate con successo per affrontare tutti i tipi di problemi interessanti dell'informatica e stanno riscuotendo un ampio successo. Risultati notevoli per l'apprendimento automatico includono filtraggio delle e-mail, rilevamento delle intrusioni, riconoscimento ottico dei caratteri e visione artificiale. L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale si sono dimostrati molto efficaci nell'applicare statistiche di calcolo per utilizzare le analisi dei dati per fare previsioni e individuare le tendenze.

L'apprendimento automatico è caldo, caldo, caldo

Perché alcune aziende costruiscono o utilizzano tecnologie che impiegano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale , c'è stata una notevole richiesta di ricercatori e sviluppatori esperti e competenti. Ma se qualcosa spiega un brusco e improvviso picco nella domanda di queste persone, è l'uso sempre più pervasivo dell'analisi predittiva in molti campi di attività. La maggior parte delle aziende Fortune 500 e molte altre aziende e organizzazioni al di fuori di tale fascia di mercato utilizzano ora l'analisi predittiva per cercare un vantaggio competitivo o migliorare la loro capacità complessiva di fornire beni e servizi a clienti, clienti o cittadini.

Le persone addestrate all'apprendimento automatico sono ora molto richieste in tutto lo spettro di occupazione. Ciò spiega i salari a sei cifre che sono sempre più la norma per coloro che svolgono tali lavori. Ovviamente, per molti che già lavorano nell'IT o che si stanno dirigendo in quella direzione, ciò solleva la questione di "come posso ottenere un lavoro nell'IA o nell'apprendimento automatico?" Le risposte sono semplici, anche se un po 'laboriose e richiedono molto tempo.

L'approccio tradizionale: ottenere una laurea

Il campo è intrigante per molti che possono anche avere una laurea in informatica, ingegneria o discipline simili sotto le loro cinture. In effetti, è difficile trovare un rispettabile dottorato in scienze informatiche che non includa l'apprendimento automatico tra i temi trattati. Se vuoi puntare alle stelle nel prendere la strada del ritorno a scuola verso la padronanza dell'apprendimento automatico, ti consiglio di consultare il thread di Quora sulle migliori scuole di specializzazione per l'apprendimento automatico o l'elenco di US News & World Report della migliore intelligenza artificiale programmi come buoni posti per iniziare a cercare scuole candidate.

Sfruttare al massimo le offerte MOOC

Per coloro che non riescono a staccarsi dalla vita e dal lavoro per perseguire una laurea a tempo pieno nel campus, aprono massivamente corsi online, alias MOOCs, offrono una varietà di alternative. I MOOC possono comprendere programmi di laurea effettivi presso università rinomate, programmi di certificazione che offrono un'ampia formazione ma non conferiscono un diploma completo, o programmi di studi cartesiani in apprendimento automatico o AI che coprono il terreno in profondità quanto uno potrebbe desiderare di imparare l'argomento.

Una rapida ricerca sull'apprendimento automatico presso il MOOC Search Engine produce milioni di successi che includono:

• Udacity offre centinaia di corsi di varia lunghezza, complessità e profondità in quest'area.
• Le offerte di apprendimento automatico di edX includono un programma di certificazione da Microsoft, oltre a numerosi corsi di laurea e curricula di rinomati college e università.
• MIT offre una miriade di corsi online in quest'area, per crediti universitari a pagamento o per auditing online gratuito.
• Stanford offre anche una raccolta di corsi di apprendimento automatico per credito o audit.

Le attività pratiche sono dove l'apprendimento diventa reale

Non c'è un sostituto per rimboccarsi le maniche e scavare nel lavoro di sviluppo se vuoi veramente capire i principi dell'IA e apprendimento automatico. Aspettati di dedicarti al tuo mouse e alla tua tastiera, mentre inizi con piccoli set di dati giocattolo e applicazioni di base, poi raggiungi soluzioni e soluzioni più serie e reali. Il progetto capstone per il Microsoft Professional Program in Data Science (non una laurea) viene eseguito per quattro settimane, ad esempio, e ti sfida a sviluppare una soluzione per un set di dati utilizzando l'apprendimento automatico per testare le tue competenze.

Chiunque scava in questo argomento dovrebbe anticipare una spesa di 15 ore settimanali di spesa in attività di programmazione, oltre a frequentare lezioni, completare compiti di lettura, scrivere articoli e tutti gli altri compiti che le moderne esigenze di apprendimento degli studenti al giorno d'oggi.

Quando sei pronto per rock, fai sapere al mondo

Una volta terminato il corso, ottenuto il certificato o buttato giù una parte significativa dei curricula, puoi iniziare a posizionarti da datori di lavoro attuali o potenziali come qualcuno con competenze e conoscenze nell'apprendimento automatico e nell'IA . A meno che tu non abbia acquisito esperienza pratica nel mondo reale per raggiungere questo traguardo professionale, resta umile riguardo alle tue capacità e abilità in questa arena. Avvertimenti a parte, le prospettive per coloro che possono vedere se stessi attraverso il tempo, gli sforzi e le spese di padroneggiare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale dovrebbero essere brillanti.

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