Big Data: non è solo per le opinioni dei clienti

Negli ultimi due anni, i "Big Data" sono diventati un'enorme parola d'ordine nel mondo degli affari. Indipendentemente dal fatto che questi dati provengano da social network, cronologie di acquisto, modelli di esplorazione Web o sondaggi, la grande quantità di informazioni sui consumatori che i marchi possono raccogliere e analizzare ha permesso loro di migliorare e personalizzare le esperienze dei propri clienti.

Ma per tutta l'attenzione I dati hanno ricevuto, molte aziende tendono a dimenticare una sola applicazione: l'impegno dei dipendenti. Se eseguito nel modo giusto, il monitoraggio, l'analisi e la condivisione delle metriche delle prestazioni dei dipendenti possono essere molto vantaggiosi per te e per il tuo staff.

"Una delle cose che abbiamo scoperto essere molto potente è la possibilità di analizzare in tempo reale informazioni, riducendole ai dati delle prestazioni e responsabilizzando i dipendenti con i report di tali dati ", ha dichiarato Jason Palmer, presidente della società di sicurezza ed efficienza dei veicoli SmartDrive. "Se puoi fornire ai dipendenti dati per fare meglio il loro lavoro in un modo conciso e attuabile, è molto motivante."

"Più Big Data possono essere incorporati in un'esperienza intima intima, meglio è", ha aggiunto Brian Berchtold, vice presidente marketing e sviluppo aziendale di Hubbub Health, una società che utilizza i social network per sfidare i dipendenti a vivere stili di vita più sani. "Questo dimostra al dipendente che [l'esperienza] non è solo" pronta per l'uso "e che è rilevante per la persona, ma questa rilevanza personale è dimostrata per offrire un maggiore coinvolgimento."

Applicazione dell'analisi dei Big Data ai dipendenti le prestazioni aiutano a identificare e riconoscere non solo i migliori artisti, ma anche i lavoratori in difficoltà o infelici. Dean Croke, direttore delle vendite della società di analisi dei trasporti Omnitracs, ha affermato che questo è particolarmente rilevante nel suo settore, dove le aziende che gestiscono le flotte di conducenti devono sapere quali sono i più a rischio di incidenti, licenziamento volontario o richiesta di risarcimento dei lavoratori. Omnitracs utilizza la modellazione predittiva, che aggrega migliaia di punti dati per cercare le firme di rischio (schemi discreti nei dati) che i manager possono utilizzare per identificare la causa dei problemi di prestazioni.

"Non è atipico per i datori di lavoro caratterizzare la propria forza lavoro utilizzando la regola 80-20: il 20 percento dei dipendenti causa l'80 percento dei loro problemi ", ha detto a Mobby Business Croake. "Incapaci di identificare i dipendenti a rischio, i manager trattano ogni guidatore allo stesso modo, spesso guidando i conducenti a rischio nella zona rossa. Con le soluzioni di modellazione predittiva, i manager sono in grado di affrontare i problemi con i conducenti a rischio come parte di conversazioni quotidiane, che possono ridurre il carico di lavoro, migliorare l'esperienza dei dipendenti e ridurre i rischi aziendali. "

Se si desidera introdurre la tecnologia di analisi per le strategie di coinvolgimento dei dipendenti, ecco alcuni suggerimenti per iniziare .

Seleziona e concentrati sulle metriche più importanti. I programmi di analisi possono estrarre ed elaborare i dati per un numero elevato di metriche. Anche quando si applicano i Big Data al servizio clienti, molte aziende faticano a tenere il passo con il volume di informazioni che si riversano. Per questo motivo, Palmer ha consigliato di restringere l'attenzione solo ai più importanti indicatori di prestazioni chiave (KPI).

"Don Introduciamo troppe metriche ", ha affermato Palmer. "Diventa troppo difficile e confuso: se riesci a ridurlo a delle statistiche molto semplici, come una partitura che incorpori gli elementi che desideri, tutti possono concentrarsi su KPI consolidati."

Trova un programma che si integri con i tuoi attuali sistemi . Per qualsiasi nuovo software implementato nella tua azienda, è importante rendere la transizione il più semplice e trasparente possibile per i dipendenti.

"Il software deve funzionare dove i dipendenti lavorano già", ha affermato Matthew Bellows , CEO del programma di analisi e-mail di vendita Yesware. "Non è possibile farli cambiare attività e passare a un'altra [piattaforma] per aggregare il flusso di dati. Il software dovrebbe davvero aiutare l'utente finale."

Bellows ha anche notato che la scelta del software dovrebbe essere una decisione di base, e dovresti avere il buy-in dai tuoi dipendenti prima di chiedere loro di usare il nuovo sistema.

Considera come i dipendenti vedranno se stessi e gli altri. Once introduci l'analisi della performance e del coinvolgimento nella tua azienda, dovrai considerare in che modo quel programma si inserisce nelle relazioni con i dipendenti e nella cultura del posto di lavoro nel suo complesso. Ad esempio, Hubbub visualizza un flusso di attività per il dipendente, mostrando non solo i punti di coinvolgimento dell'individuo, ma quelli della cerchia sociale del dipendente.

"[Una società] deve prendere in considerazione le azioni dei collaboratori dei dipendenti e come rendere questi dati punti di interesse per il dipendente ", ha detto Berchtold. "Questo aiuta a promuovere un'esperienza di coinvolgimento rispettata e fiduciosa, ei dati devono essere utilizzati per creare fiducia."

Indipendentemente dalla soluzione scelta, un programma di analisi ti allontana dal tradizionale processo di "reporting" manuale della misurazione delle prestazioni , aiutando a rendere il personale più efficiente, motivato e impegnato, ha detto Bellows.

"Il software aziendale è nelle fasi iniziali di essere utile [per misurare le prestazioni]", ha affermato. "Le aziende non hanno spinto per l'innovazione tanto quanto i consumatori hanno, ma ora sta iniziando a cambiare. Abbiamo l'opportunità di dire: 'Pensiamo ai processi aziendali in un modo diverso e raccogliamo i dati in un modo che conta'"

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