Amazon Web Services rilascia 3 strumenti di Intelligenza Artificiale al pubblico

L'apprendimento automatico sta già iniziando a reinventare il business moderno e la tecnologia è pronta per una crescita e uno sviluppo massicci nei prossimi decenni. Il gigante dell'e-commerce Amazon ha sottolineato questa tendenza il 30 novembre alla conferenza degli sviluppatori della società AWS re: Invent, quando il CEO di Amazon Web Services Andy Jassy ha annunciato che Amazon avrebbe aperto tre dei suoi servizi AI agli sviluppatori di tutto il mondo.

Questi servizi ospitati - un'immagine strumento di analisi chiamato Amazon Rekognition; uno strumento di sintesi vocale noto come Amazon Polly; e Amazon Lex, che aiuta gli sviluppatori a creare chatbot, significa che gli sviluppatori non hanno bisogno di un background in machine-learning per utilizzare i sistemi di Amazon quando creano nuove applicazioni. Consideralo AI come servizio: Amazon gestirà l'apprendimento automatico, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla creazione di un nuovo software più potente.

"Migliaia di esperti di apprendimento automatico e approfondimento in tutta l'Amazzonia sviluppano tecnologie AI da anni "Raju Gulabani, VP di database, analisi e AI per Amazon Web Services, ha dichiarato in una nota. "Ora stiamo rendendo disponibile a qualsiasi sviluppatore la tecnologia alla base di innovazioni [come Alexa] sotto forma di tre servizi di Amazon AI completamente gestiti che sono facili da usare, potenti ed economici".

Diamo un'occhiata più profonda ad ogni servizio e ciò che Amazon afferma di offrire.

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition consente agli sviluppatori di creare applicazioni che analizzano e riconoscono le immagini. Utilizzando il deep-learning, Rekognition può identificare volti umani, oggetti inanimati e intere scene. Fornisce anche un punteggio di confidenza con ogni identificazione. Quando si tratta di volti, Rekognition può determinare espressioni e singoli attributi, nonché confrontare e cercare volti specifici. Amazon ha offerto un esempio di un'applicazione che gli sviluppatori possono creare con Rekognition immaginando un sistema che misura la probabilità che un volto in due immagini separate appartenga alla stessa persona. Gli sviluppatori pagano per ogni immagine che analizzano e i vettori di caratteristiche del viso che alla fine memorizzano.

Amazon Polly

Amazon Polly è in grado di tradurre testo in parlato in modo naturale, riconoscendo anche gli omofoni e identificando il termine appropriato da utilizzare in base a il contesto di una frase. Il sistema include 47 voci maschili e femminili e supporta 24 lingue, secondo Amazon, e Polly può anche usare una varietà di accenti. Amazon sostiene che Polly parla in modo fluido e colloquiale, proprio come farebbe un umano se leggesse il testo convertito. Gli sviluppatori pagano in base al testo che finiscono per convertire in parlato, ma possono archiviare qualsiasi testo convertito per un uso futuro senza costi.

Amazon Lex

Amazon Lex si basa sulla stessa tecnologia di riconoscimento vocale dietro l'assistente AI personale di Amazon Alexa . La società prevede Amazon Lex come strumento per gli sviluppatori che stanno cercando di costruire e testare i bot conversazionali, che potrebbero essere utilizzati in una varietà di applicazioni, dalla prenotazione di un volo al servizio ai clienti al dettaglio. Lex potrebbe anche essere sfruttato per recuperare e strutturare i dati attraverso sistemi come Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks e HubSpot. Il sistema è anche integrato con applicazioni di comunicazione come Facebook Messenger e Slack. La compagnia sostiene che Amazon Lex scala con il traffico e che gli sviluppatori pagano solo per le chiamate fatte all'API Amazon Lex.

Jassy ha segnalato durante il keynote del 30 novembre che Amazon intende aggiungere più servizi alla sua piattaforma pubblica AI in futuro .

Istantanea Small Business: Callahan e Nannini Quarry

La nostra serie di scatti aziendali di piccole imprese presenta foto che rappresentano, in una sola immagine, le attività commerciali di piccole dimensioni. Leigh Nannini, responsabile delle comunicazioni di Callahan e Nannini Quarry, una cava di calcare e scisto attiva fondata nel 1980 che crea materiali usati per strade, edifici e altri progetti di costruzione, spiega come questa immagine rappresenti la sua attività.

(Attività commerciale)

Passaggio da Mac a PC: A Business User's Guide

Passare da un Mac a un PC non deve essere difficile. Passare a un altro sistema operativo può essere un compito scoraggiante, ma ci sono molti modi per facilitare la transizione. Se preferisci usare un PC dopo aver provato un Mac o un Mac, non è più adatto alle esigenze della tua azienda, un po 'di pazienza e investimento del tuo tempo possono fare molto.

(Attività commerciale)