I rivenditori si rivolgono alla IA per integrare i canali di marketing

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Uno studio del febbraio 2017 su 200 aziende ha dimostrato che i rivenditori prevedono di espandere il proprio marketing, in particolare i social media e il mobile marketing, e di integrare l'intelligenza artificiale per personalizzare al meglio il viaggio del cliente e analizzare i risultati.

Lo studio è stato condotto da Sailthru, una società di piattaforme di gestione cross-channel. Quando si discutono i canali di marketing che meglio soddisfano gli obiettivi di marketing, il 56% delle aziende intervistate ha dichiarato che i loro siti web generano il maggior profitto online, con l'email marketing e il mobile prossimi al 18% e al 7%. I social media sono diminuiti al 4%.

Anche così, la posta elettronica, i social media e la pubblicità digitale sono quasi legati come canali preferiti per l'acquisizione di nuovi clienti. Per la fidelizzazione, le e-mail, seguite dai dispositivi mobili, hanno mostrato la maggiore promessa, hanno detto i rivenditori. Pertanto, i dettaglianti intendono investire di più nella pubblicità sui social media, nell'e-mail automation e nel marketing mobile nel 2017.

"L'e-mail è una tattica di marketing digitale collaudata. Il fatturato attribuito direttamente all'email varia tra il 30 e il 50 percento per la nostra vendita al dettaglio clienti, "ha dichiarato Marielle Habbel, direttore della strategia e ottimizzazione del cliente per Sailthru, in un webinar che discute i risultati.

Habbel ha trovato sorprendente il fatto che i ricavi generati dai dispositivi mobili fossero così bassi, considerando quanto sia pervasivo, e che i social media, mentre molto popolare, non mostrava il ritorno sull'investimento prodotto da altri canali. Tuttavia, ha affermato che una delle più ambite innovazioni per il 2017 è l'integrazione di social e mobile con e-mail per creare campagne più potenti.

Per farlo e per migliorare la personalizzazione del percorso di acquisto del cliente (un altro obiettivo delle aziende) Habbel ha affermato che le aziende devono incorporare programmi di intelligenza artificiale.

"Non c'è modo di dare vita all'automazione o dare vita alla personalizzazione senza l'intelligenza artificiale", ha detto.

Quali sono le prospettive per l'intelligenza artificiale nel marketing?

La maggior parte dei rivenditori (66%) utilizza già l'intelligenza artificiale in qualche modo, con il 37% che lo utilizza per la ricerca e il 33% che lo utilizza per migliorare i consigli sui prodotti per i clienti. Pubblicità programmatica e analisi dei dati legate per il terzo al 26% ciascuna.

Il settantatre percento dei rivenditori si è sentito pronto per le campagne cross-channel. Il resto ha affermato che le loro aziende hanno dovuto affrontare blocchi stradali, tra cui silos di dati organizzativi o dei clienti, che hanno impedito una collaborazione regolare e una mancanza di tecnologie integrate. Inoltre, più di un quarto ha ritenuto che i propri dipartimenti non capissero come creare una strategia cross-channel per massimizzare le risorse.

Anche con aziende di successo, una delle sfide delle risorse per i rivenditori è la ricerca e il mantenimento di talenti umani. Habbel ha rilevato due problemi: un elevato turnover di dipendenti nel marketing, con conseguente tempo dedicato alla formazione delle persone sul software e una difficoltà nel trovare impiegati che abbiano familiarità con la storia e la tecnologia.

"C'è un piccolo (numero) di persone nel mercato che sono in grado di combinare questi due set di abilità ", ha detto.

Gli esperti di marketing concordano sul fatto che" storia "o content marketing che vada oltre i messaggi pubblicitari sia vitale per campagne online efficaci via email o social media.

online il marketing si è dimostrato vincente: l'81% dei dettaglianti ha raggiunto o superato i propri obiettivi di marketing nel 2016, secondo il sondaggio. Mentre le aziende guardano al futuro, il marketing continuerà a crescere, in particolare per coloro che hanno già avuto un assaggio di successo. I rivenditori spingeranno i loro sforzi verso integrazioni e personalizzazioni multipiattaforma, in particolare per incorporare programmi di intelligenza artificiale con persone in grado di introdurre l'elemento umano attraverso il contenuto.

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