Che cos'è l'analisi statistica?

Nel tentativo di organizzare i loro dati e prevedere le tendenze future sulla base delle informazioni, molte aziende si basano su analisi statistiche.

Mentre le organizzazioni hanno molte opzioni su cosa fare con i loro grandi dati, l'analisi statistica è un modo per essere esaminata nel suo insieme e suddivisa in singoli campioni.

La società di tecnologia online TechTarget.com descrive l'analisi statistica come un aspetto della business intelligence che implica la raccolta e il controllo del business dati e la segnalazione delle tendenze.

"L'analisi statistica esamina ogni singolo campione di dati in una popolazione (l'insieme di elementi da cui è possibile tracciare campioni), piuttosto che una rappresentazione in sezione trasversale di campioni come I metodi sofisticati fanno, "TechTarget scrive sul suo sito Web.

Indicano i modi specifici in cui è completata l'analisi statistica. Hanno detto che durante il processo sono stati presi cinque passaggi, tra cui:

• Descrivere la natura dei dati da analizzare.
• Esplorare la relazione dei dati con la popolazione sottostante.
• Creare un modello per riassumere la comprensione di come i dati si riferiscono alla popolazione sottostante.
• Dimostrare (o smentire) la validità del modello.
• Impiegare l'analisi predittiva per anticipare le tendenze future.

Il fornitore di software e servizi di analisi aziendale SAS definisce l'analisi statistica come la scienza di raccolta, esplorazione e presentazione di grandi quantità di dati per scoprire i modelli e le tendenze sottostanti.

Dan Sullivan, autore, architetto di sistemi e consulente con oltre 20 anni di esperienza IT con incarichi nell'architettura dei sistemi, sicurezza aziendale, avanzato analisi e business intelligence, afferma che ci sono diversi modi in cui le aziende possono utilizzare l'analisi statistica a loro vantaggio, tra cui la ricerca delle linee di prodotto più performanti, l'identificazione di vendite con scarso rendimento Aff e comprendete quanto varia il rendimento delle vendite tra regioni del paese.

Sullivan, in un post sul blog di Tom's IT Pro, Sullivan scrive che gli strumenti di analisi statistica possono essere utilizzati per aiutare nella modellazione predittiva. Anziché mostrare semplici previsioni di andamento che possono essere influenzate da una serie di fattori esterni, ha affermato che gli strumenti di analisi statistica consentono alle aziende di scavare più in profondità per visualizzare ulteriori informazioni.

"Gli strumenti statistici possono aiutarti a scoprire quelle informazioni aggiuntive, "Sullivan ha scritto.

Tipi di analisi statistica

Esistono due tipi principali di analisi statistica: descrittiva e inferenziale, anche nota come modellizzazione.

Secondo il sito web Metodi di ricerca del mercato, le statistiche descrittive sono le organizzazioni che usano per riassumere i loro dati.

"Le statistiche descrittive intendono descrivere un grosso pezzo di dati con grafici e tabelle riassuntive, ma non tentare di trarre conclusioni sulla popolazione da cui è stato tratto il campione", azienda scrive sul suo sito web. "Stai semplicemente riassumendo i dati che hai con grafici e grafici carini - un po 'come dire a qualcuno i punti chiave di un libro (sommario esecutivo) piuttosto che consegnarli a un grosso libro (dati grezzi)."

Dai grafici , grafici e tabelle sono componenti primari, le statistiche descrittive facilitano la comprensione e la visualizzazione dei dati grezzi. Laerd Statistics, che aiuta gli studenti con il loro lavoro statistico, osserva che le statistiche descrittive sono semplicemente un modo per descrivere i dati e non sono utilizzate per trarre conclusioni al di là dei dati analizzati o per trarre conclusioni su eventuali ipotesi.

"Statistica descrittiva ci consente di presentare i dati in un modo più significativo, che consente un'interpretazione più semplice dei dati ", scrive Laerd sul proprio sito Web.

Tra alcuni dei dati utili che provengono dalle statistiche descrittive include la modalità, la mediana e la media, come bene come intervallo, varianza e deviazione standard.

Il secondo tipo di analisi statistica è l'inferenza. Le statistiche inferenziali sono un modo per studiare ulteriormente i dati.

Secondo My Market Research, le statistiche di inferenza consentono alle organizzazioni di verificare un'ipotesi e trarre conclusioni sui dati. In questi casi, viene tipicamente esaminato un campione dell'intero dato, con i risultati applicati al gruppo nel suo insieme.

Secondo il provider di libri di testo Boundless, le conclusioni di un'inferenza statistica sono una proposizione statistica. Alcune forme comuni di proposizione statistica che indicano includono:

• Stime : un valore particolare che meglio approssima alcuni parametri di interesse
• Intervallo di confidenza : un intervallo costruito usando un set di dati tratto da una popolazione che, in seguito a ripetuti campionamenti di tali set di dati, tali intervalli conterrebbero il valore reale del parametro con la probabilità al livello di confidenza dichiarato
• Intervalli credibili : Un insieme di valori contenente, ad esempio, il 95% di credenze posteriori

Alla fine, le statistiche descrittive sono usate per descrivere i dati, mentre le statistiche inferenziali sono usate per dedurre conclusioni e ipotesi circa le stesse informazioni.

Software di analisi statistica

Poiché non tutti sono un genio matematico capace di calcola facilmente le statistiche necessarie sui cumuli di dati acquisiti da un'azienda, la maggior parte delle organizzazioni utilizza una qualche forma di software di analisi statistica. Il software, offerto da numerosi provider, fornisce l'analisi specifica di cui un'organizzazione ha bisogno per migliorare la propria attività.

Il software è in grado di generare rapidamente e facilmente grafici e diagrammi quando si eseguono statistiche descrittive, mentre allo stesso tempo conduce i calcoli più sofisticati che sono richiesti quando si eseguono statistiche inferenziali.

Tra alcuni dei più popolari servizi software di analisi statistica ci sono SPSS, SAS, Revolution Analytics 'R, Minitab e Stata di IBM.

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