Cosa può fare l'apprendimento automatico per la tua azienda

L'apprendimento automatico è diventato un importante parola d'ordine nei circoli della tecnologia aziendale, ma per il proprietario medio di un'azienda la frase probabilmente ti fa impallidire gli occhi e, per alcuni, può indurre angoscia. Ma non deve essere così spaventoso o inaccessibile. In effetti, imparare un po 'può aiutare la tua azienda a funzionare in modo più intelligente, veloce ed efficiente. Fondamentalmente, l'apprendimento automatico significa solo un computer che può imparare indipendentemente dalla programmazione esplicita.

Dal marketing al servizio clienti, le aziende stanno trovando modi per utilizzare l'apprendimento automatico per semplificare le operazioni. È anche diventato una presenza forte nella nostra vita quotidiana: software di riconoscimento facciale, motori di ricerca e persino Netflix utilizzano l'apprendimento automatico per personalizzare l'esperienza del cliente. Certo, i luddisti non hanno intenzione di inventare nuovi modi per utilizzare l'apprendimento automatico per migliorare il proprio business. Ma ci sono diversi modi in cui le aziende possono trarre vantaggio dall'apprendimento automatico già esistente.

Che cos'è l'apprendimento automatico?

Essenzialmente, l'apprendimento automatico si verifica quando un programma di intelligenza artificiale (AI) può analizzare i dati e trarre nuove conclusioni che non erano precedentemente programmato. Se queste conclusioni sono nella forma di completare un compito, rispondere a una domanda o completare un'azione, costituiscono una forma di apprendimento.

Questo tipo di tecnologia ha cambiato il modo in cui operano alcune aziende. Automatizzando alcuni processi, le aziende sono diventate più efficienti e hanno persino ridotto i costi. Per le aziende, ci sono due modi fondamentali in cui l'apprendimento automatico può influire sull'efficienza: automatizzando i processi e analizzando enormi quantità di dati che le persone non sarebbero in grado di comprendere.

Matt Michelson è lo scienziato capo di InferLink Corp., una ricerca e società di sviluppo che gestisce il lavoro a contratto governativo focalizzato sull'IA e sullo sviluppo dell'apprendimento automatico. Per il suo team, l'apprendimento automatico può essere utilizzato per automatizzare attività banali, come l'immissione di dati.

"Potrebbe essere possibile che un algoritmo replichi ciò che qualcuno sta già facendo, ma alla scala di un computer", ha detto in un'email. "Qualcuno potrebbe prendere le ricevute cartacee, scansionarle e quindi inserire i valori in un foglio di calcolo, ma un algoritmo potrebbe imparare a estrarre i valori dalle ricevute scansionate e inserirli autonomamente, ma può farlo su una scala che nessun essere umano potrebbe, e libera quella persona a fare qualcos'altro di più intensa mente. "

Oltre ad automatizzare certi processi, Michelson ha detto che l'apprendimento automatico può replicare un compito umano e raggiungere una nuova conclusione, invece di renderlo più efficiente. "In Evid Science, i nostri algoritmi leggono e comprendono la letteratura medica, e quindi possono trovare modi per confrontare le terapie mediche che gli umani non hanno mai fatto prima: in questo caso, il vantaggio non è proprio l'efficienza, è che sarebbe impossibile per un umano leggere così tanto contenuto e dare un senso a tutto ", ha detto.

Attraverso questi due obiettivi, l'apprendimento automatico può cambiare il modo in cui opera la tua azienda. Il metodo dietro il raggiungimento di questo obiettivo, tuttavia, è più complicato.

Come funziona

L'apprendimento automatico implica due distinzioni principali: apprendimento supervisionato e non supervisionato. Secondo AI Horizon, la differenza tra questi due tipi di apprendimento dipende dalle informazioni che la macchina ha sui dati. Nell'apprendimento supervisionato, un programmatore può etichettare quali dati sono corretti e sbagliati in base a un risultato desiderato.

Michelson descrive ulteriormente l'apprendimento supervisionato come dando "al tuo algoritmo sempre più esempi di ciò che vuoi che faccia. visualizza e dice quali sono le immagini di edifici contro non edifici, per un'app. "

Nell'apprendimento non supervisionato, un programmatore non etichetta alcun dato e invece la macchina deve prendere quante più informazioni possibile, analizzarla e scegliere migliore opzione. Michelson ha ancorato questo tipo di apprendimento all'analisi di grandi quantità di dati.

"Il [apprendimento] può arrivare perché il tuo algoritmo ha accesso a un numero sempre maggiore di dati, anche se non di esempi, nel tempo. Ad esempio, gli utenti valutano prodotti o semplicemente [avendo] più accesso a volumi e volumi di testo", ha affermato.

Esistono altre forme di apprendimento e diverse classificazioni per loro, come l'apprendimento semi-supervisionato, gli alberi decisionali o l'apprendimento rinforzato, ma i due tipi definiti forniscono un po 'di background su due tipi principali di apprendimento automatico.

La differenza tra AI e apprendimento automatico

Questi due termini sono utilizzati quasi in modo intercambiabile dai proprietari di attività commerciali, ma esiste una leggera distinzione tra AI e tecnologia di apprendimento automatico. L'apprendimento automatico si riferisce specificamente alla capacità di apprendere da solo, mentre l'intelligenza artificiale è più un termine generico che si riferisce all'autonomia di un programma quando si completa un'attività.

Come viene utilizzato negli affari?

Ci sono molti modi in cui l'apprendimento automatico ha trovato la sua strada nel mondo degli affari. Come tecnologia che ha cambiato campi che vanno dal marketing alla sicurezza informatica, alcune aziende hanno sfruttato il potere che la tecnologia come l'apprendimento automatico può fornire.

Marketing

Un settore in cui l'apprendimento automatico ha iniziato a prosperare è la pubblicità. Raccogliendo e analizzando i dati degli utenti, le aziende pubblicitarie possono ottimizzare i messaggi e adattarli direttamente a diverse basi di consumatori. Scott Teger, che gestisce operazioni di piattaforma e analisi per la società pubblicitaria Mundo Media, ha detto che l'ottimizzazione degli annunci sarebbe quasi impossibile senza l'apprendimento automatico.

"Lavoro nella pubblicità digitale", ha detto Teger, "e con così tanto del mondo fare cose online, l'enorme compito di ottimizzare la pubblicità sarebbe quasi impossibile senza AI. AI aiuta a tutto, dalla frode, alla qualità degli annunci, al successo dei clienti e così via. "

Un altro aspetto dell'apprendimento automatico nella pubblicità è la frode. Teger ha detto che Mundo Media spende tanto tempo nella costruzione di controlli antifrode quanto nella tecnologia di costruzione.

"Stiamo entrando in un'era in cui i robot sono prolifici e anche più sofisticati. Senza l'apprendimento automatico, sarebbe un compito arduo Identificare correttamente persone reali contro robot progettati per comportarsi come persone reali ", ha detto Teger. "Questo ... influisce su tutti nella catena, perché aumenta artificialmente i costi di marketing per inserzionisti e marchi, che fanno vacillare il costo dei prodotti per i consumatori."

Servizio clienti

Il servizio clienti ha visto un'esplosione nell'apprendimento automatico e tecnologia AI. I servizi, inclusi i chatbot e l'assistenza automatizzata, sono stati sviluppati e forniti alle aziende per semplificare i problemi del servizio clienti.

Artificial Solutions è la società madre di Teneo, un programma che offre alle aziende un'opzione di servizio clienti AI. Andy Peart, direttore marketing di Artificial Solutions, ha affermato che l'apprendimento automatico ha avuto un impatto decisivo sulla capacità di un'azienda di rendere più convenienti i problemi del servizio clienti.

"Per troppo tempo il servizio clienti è stato relegato a una domanda formulaica - e Uno scenario che raramente lascia soddisfatto il cliente e spesso non risolve il problema ", ha affermato Peart. "Comuni ai marketer e in crescita in prevalenza sono chatbots intelligenti di conversazione."

Questi chatbots hanno consentito alle aziende di ridurre i costi gestendo in modo efficiente le query di routine dei clienti.

Sicurezza

Un altro modo in cui l'apprendimento automatico è stato utilizzato dalle aziende è attraverso la rilevazione di frodi. Riskified è un'azienda di prevenzione delle frodi e-commerce che valuta le transazioni e determina se sono fraudolente. Stephen Fidgeon, direttore delle comunicazioni per la società, ha affermato che Riskified utilizza algoritmi per analizzare i dati.

"Alimentando i nostri algoritmi enormi quantità di dati, siamo in grado di determinare la frode immediatamente", ha scritto Fidgeon in una e-mail. "I truffatori sono avanzati e in continua evoluzione, condividono tattiche e successi, quindi le soluzioni legacy che si concentrano su un insieme di regole sono facilmente superate. La natura dell'apprendimento automatico significa che siamo in grado di evolvere con loro e di anticipare le loro più recenti tattiche . "

Questo è un settore in cui l'apprendimento automatico è stato utilizzato per proteggere diverse attività commerciali. Un elevato livello di sicurezza è un altro esempio di come l'apprendimento automatico può superare un problema e fermarlo prima che danneggi un'azienda.

In basso

Ci sono molti altri modi in cui l'apprendimento automatico può essere utile, oltre a quello che abbiamo toccato qui. L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale hanno creato un forte punto d'appoggio nel mondo degli affari. Mentre il settore continua ad espandersi, può valere la pena considerare come l'apprendimento automatico o l'intelligenza artificiale possano avere un impatto sulla propria attività.

Incontra l'iTunes della stampa 3D che aiuta i progettisti a pagare

Imprenditore: Lucas Matheson Nome dell'attività: Pinshape Anni di attività: 1 Sito web: www .pinshape.com In termini di "tecnologie che stanno cambiando il mondo", la stampa 3D è piuttosto in cima alla lista. Media outlet e professionisti del settore si sono dimostrati poetici su tutti i modi in cui le stampanti 3D rivoluzioneranno quasi ogni settore, ma come con tutte le tecnologie relativamente nuove, non è ancora diventato onnipresente tra i consumatori.

(Attività commerciale)

Come l'esercito e il forno ci hanno ispirato a reinventare il reclutamento

Sono cresciuto in Israele, dove il servizio militare è la tipica strada dopo il liceo. Essere un ufficiale mi ha dato l'opportunità di essere un leader in giovane età. Ho imparato come connettermi con le persone e aiutarle a ottenere il meglio da se stessi. Le prestazioni avevano poco a che fare con il pedigree; riguardava la grinta, lo sforzo e la tenacia - lezioni che non dimenticherò mai.

(Attività commerciale)