AI per le risorse umane: come l'apprendimento automatico sta cambiando il processo di assunzione

Le macchine sono state a lungo in grado di scansionare e organizzare rapidamente enormi quantità di informazioni. Ora, con l'alba del machine learning, stanno diventando abbastanza agili nel fornire raccomandazioni e assistenza decisionale anche agli umani. Quindi, dove meglio metterli per l'uso rispetto al processo di assunzione, dove sia le aziende che i dipendenti dipendono da una buona forma? Ecco come l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende assumono e i lavoratori cercano posti di lavoro.

Bacheche e applicazioni di massa

Quando i lavoratori cercavano e si applicano ai posti di lavoro attraverso i giornali locali, i datori di lavoro finivano con uno stack gestibile di candidati da recensire. Tutto ciò è cambiato nel 1999> , quando è stata fondata la bacheca di annunci online Monster.com. Mentre il concetto proliferava, i lavoratori iniziarono a inviare sempre più applicazioni a un numero crescente di aziende.

"Una società come Coca-Cola avrebbe ottenuto migliaia di applicazioni per un lavoro aperto, ma prima ricevette solo 50 o 100, "ha dichiarato Steve Goodman, CEO di Restless Bandit, una società di software di risorse umane che utilizza l'apprendimento automatico. "Sono stati inondati di applicazioni ... e per i prossimi 10-15 anni, le aziende si sono occupate di questo utilizzando ... sistemi di tracciamento dei candidati (ATS)."

Il software ATS ha fatto molto per organizzare la massa di applicazioni, ma è ancora gli occhi umani richiesti per setacciarli per i candidati alle interviste. Ciò ha portato ad un'esplosione del costo del lavoro, con le aziende che assumono selezionatori, reclutatori e responsabili delle assunzioni per trovare alla fine un candidato degno. È qui che l'intelligenza artificiale (AI) sta colmando il vuoto oggi.

AI usa "algoritmi per aiutare le aziende a passare il rumore e trovare un segnale", ha detto Goodman. "Per le risorse umane e il reclutamento, questo significa modellare modelli storici di assunzioni, possiamo dire se una compagnia ama assumere persone con una certa carriera, che sono andate in una certa scuola o che provengono da una certa geografia. possiamo cercare quello che può aiutarti a trovare le persone che dovresti intervistare. "

Goodman ha detto che non si aspetta che l'IA sarà mai in grado di dirti chi assumere, ma è efficace nel restringere i 300 candidati ai 25 meglio si adatta Restless Bandit è strettamente focalizzato a sfruttare i database di curriculum interni esistenti delle aziende per trovare validi candidati per le posizioni attualmente aperte.

Restless Bandit non solo identifica i candidati precedenti che potrebbero essere in forma ma aggiorna automaticamente anche i vecchi curriculum con i dati disponibili pubblicamente su quell'individuo , per garantire che siano ancora una buona misura per l'azienda. Quindi, contatta automaticamente i candidati idonei. Attualmente, questo servizio è disponibile solo per grandi aziende, generalmente multinazionali, perché richiede un ampio database di curriculum interno da cui trarre informazioni.

AI e dipendenti

Mentre le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per l'assunzione, l'AI può anche aiutare i lavoratori scopri cosa valgono veramente. Questa è l'idea alla base di Paysa, una società che mira a fornire ai lavoratori dati sul loro valore di mercato, nonché calendari per promozioni e altri lavori disponibili che potrebbero essere adatti.

"Ci siamo resi conto che i dati esistono là fuori per le persone per trovare queste informazioni, ma non c'è un modo reale per riunire tutto e capire non solo le medie, ma quanto vale, date le vostre conoscenze, competenze, la vostra istruzione e così via ", ha detto il CEO di Paysa, Chris Bolte.

Sfruttando oltre 35 milioni di punti dati su un database di decine di milioni di CV, oltre a un profilo completo di ogni azienda statunitense, Paysa raccoglie un quadro completo della tua particolare posizione sul mercato.

"Puoi effettuare il check-in in qualsiasi momento e vedere qual è il tuo valore oggi in base alle condizioni di mercato", ha affermato Bolte. "Dall'altra parte della medaglia, la società trae beneficio in molti modi, forse si rendono conto che i suoi migliori sono sul mercato e potrebbero essere pronti a partire. Il nostro obiettivo è mantenere il mercato e il dipendente in linea, e dare al dipendente un Un po 'di un'occhiata a quello che verrà dopo. "

Bolte ha detto che si aspetta di vedere più di uno spostamento di potere dal datore di lavoro ai dipendenti mentre l'IA si evolve. Se i dati sono disponibili per tutti, ha affermato, i dipendenti dovrebbero essere in grado di prendere decisioni più informate rispetto a quelle dell'epoca dei soli posti di lavoro.

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